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智慧农业——智能化灌溉方式

2024年08月30日 | 行业资讯


随着科技的进步,AI技术广泛应用于各行各业,灌溉方式也从人工灌溉向智能化自动化发展,目前智能灌溉方式主要有以下几种:


一、基于传感器的智能灌溉

土壤湿度传感器:

通过埋在土壤中的传感器实时监测土壤的湿度情况。当土壤湿度低于设定的阈值时,传感器将信号传输给灌溉控制系统,启动灌溉设备进行浇水;当土壤湿度达到设定的上限值时,控制系统停止灌溉。精确感知土壤的实际水分需求,实现按需灌溉节约水资源。避免了传统灌溉方式中凭经验浇水可能导致的过度灌溉或灌溉不足的问题

 

气象传感器:

利用气象传感器收集环境中的温度、湿度、光照强度、风速等气象数据。充分考虑了气象因素对植物需水量的动态影响,使灌溉更加科学合理。可以根据不同的天气情况自动调整灌溉计划,提高水资源的利用效率,同时也有利于植物的健康生长。


 

 

二、远程控制智能灌溉

通过安装在手机上的专用 APP,用户可以远程连接到灌溉控制系统。在 APP 上,用户可以查看土壤湿度、气象数据等信息,设置灌溉参数,如灌溉时间、灌溉量、灌溉周期等,并远程启动或停止灌溉设备。

同时,APP 通常还会提供数据分析和报表功能,帮助用户更好地了解灌溉情况,优化灌溉策略。

 


也可以将灌溉控制系统与互联网云平台连接,实现数据的远程传输和集中管理。云平台可以收集多个灌溉区域的数据,并进行分析和处理。用户可以通过电脑、平板等设备登录云平台,对灌溉系统进行远程监控和管理。云平台还可以结合大数据分析和人工智能算法,为用户提供智能化的灌溉建议。

 

三、智能灌溉控制器

灌溉控制器具有多个输入和输出端口,可以连接土壤湿度传感器、气象传感器、电磁阀等设备。用户可以通过编程设置不同的灌溉模式和参数,如定时灌溉、根据土壤湿度自动灌溉、根据气象条件调整灌溉等。控制器根据预设的程序和传感器反馈的数据,自动控制灌溉设备的开启和关闭。具有较高的稳定性和可靠性,能够长期稳定地运行。

 


智能灌溉未来将更智能精准,通过多参数传感器与智能算法精准感知决策;与物联网深度融合,实现设备互联、与其他系统集成及远程监控;提供个性化定制服务,满足不同作物和环境需求;注重绿色环保,采用节水技术、水肥一体化及利用可再生能源;设备趋于小型化集成化,且数据分析将用于增值服务,助力农业生产更智能高效可持续。


智慧农业——智能化灌溉方式

2024年08月30日 | 行业资讯


随着科技的进步,AI技术广泛应用于各行各业,灌溉方式也从人工灌溉向智能化自动化发展,目前智能灌溉方式主要有以下几种:


一、基于传感器的智能灌溉

土壤湿度传感器:

通过埋在土壤中的传感器实时监测土壤的湿度情况。当土壤湿度低于设定的阈值时,传感器将信号传输给灌溉控制系统,启动灌溉设备进行浇水;当土壤湿度达到设定的上限值时,控制系统停止灌溉。精确感知土壤的实际水分需求,实现按需灌溉节约水资源。避免了传统灌溉方式中凭经验浇水可能导致的过度灌溉或灌溉不足的问题

 

气象传感器:

利用气象传感器收集环境中的温度、湿度、光照强度、风速等气象数据。充分考虑了气象因素对植物需水量的动态影响,使灌溉更加科学合理。可以根据不同的天气情况自动调整灌溉计划,提高水资源的利用效率,同时也有利于植物的健康生长。


 

 

二、远程控制智能灌溉

通过安装在手机上的专用 APP,用户可以远程连接到灌溉控制系统。在 APP 上,用户可以查看土壤湿度、气象数据等信息,设置灌溉参数,如灌溉时间、灌溉量、灌溉周期等,并远程启动或停止灌溉设备。

同时,APP 通常还会提供数据分析和报表功能,帮助用户更好地了解灌溉情况,优化灌溉策略。

 


也可以将灌溉控制系统与互联网云平台连接,实现数据的远程传输和集中管理。云平台可以收集多个灌溉区域的数据,并进行分析和处理。用户可以通过电脑、平板等设备登录云平台,对灌溉系统进行远程监控和管理。云平台还可以结合大数据分析和人工智能算法,为用户提供智能化的灌溉建议。

 

三、智能灌溉控制器

灌溉控制器具有多个输入和输出端口,可以连接土壤湿度传感器、气象传感器、电磁阀等设备。用户可以通过编程设置不同的灌溉模式和参数,如定时灌溉、根据土壤湿度自动灌溉、根据气象条件调整灌溉等。控制器根据预设的程序和传感器反馈的数据,自动控制灌溉设备的开启和关闭。具有较高的稳定性和可靠性,能够长期稳定地运行。

 


智能灌溉未来将更智能精准,通过多参数传感器与智能算法精准感知决策;与物联网深度融合,实现设备互联、与其他系统集成及远程监控;提供个性化定制服务,满足不同作物和环境需求;注重绿色环保,采用节水技术、水肥一体化及利用可再生能源;设备趋于小型化集成化,且数据分析将用于增值服务,助力农业生产更智能高效可持续。